Cookies et confidentialité

Les données de navigation collectées ne sont jamais partagées avec des tiers. Celles-ci nous aident uniquement à améliorer l'expérience utilisateur via des rapports de fonctionnement et d'incidents.

Plus d'informations dans notre Politique de confidentialité.

Pseudonymisez vos documents, et restituez les valeurs dans les livrables de vos IA

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Vos documents pseudonymisés en un clic

Respectez vos contraintes déontologiques sans effort, grâce à la technologie la plus complète du marché.

Soutenu par

La French Tech soutient Marvin Systems !
Station F soutient Marvin Anonymizer !
Scaleway soutient Marvin Anonymizer !
Étape par étape

Comment ça marche ?

Gardez le contrôle de vos données sans modifier votre workflow

Contrat 250519.pdf

Lecture du fichier…

1. Pseudonymisez vos documents

Importez vos documents en un clic, et obtenez une version pseudonymisée ou anonymisée en quelques secondes.

2. Partagez-les avec votre IA

Envoyez le corpus pseudonymisé à votre assistant IA, sans modifier vos habitudes, tout en préservant le secret professionel entourant vos documents.

Note de synthèse - Ordonnance 26-06-2026.docx

Restauration en cours…

PR1

3. Récupérez des livrables en clair

Restituez la valeur d'origine de chaque pseudonyme au sein des fichiers produits par l'IA, ou de ses réponses, puis poursuivez votre travail.

Pour encore plus de fluidité

Le plugin Claude Cowork

En plus de l'interface intuitive, profitez d'une automatisation complète du processus, directement depuis votre environnement de travail.
Claude Cowork
Privacy by design

Vos documents ne quittent jamais la France

Cloisonnement de vos données

La technologie repose uniquement sur des briques techniques conçues en interne et open-source, offrant une indépendance totale vis-à-vis de services tiers et l'absence de shadow IT.

Engagement contractuel

En plus d'être un argument central dans notre proposition commerciale, ces garanties d'indépendance et de souveraineté forment le fondement même de nos CGSaaS.

Hébergement souverain et sécurisé

Infrastructure 100% propriétaire, dont à la fois les données et les modèles sont hébergés en France, par Scaleway, société française certifiée :

Data-room

Quelques chiffres

Essayez Marvin Systems dès maintenant, et faites progresser ces compteurs.
0documents traités
0utilisateurs actifs
[ Intégration API ]

La couche confidentialité de votre système

Anonymisez ou pseudonymisez les documents et prompts de vos utilisateurs, en amont d'une requête LLM ; et offrez à leurs données un traitement fondamentalement souverain et sécurisé. Tarification API à partir de 72€ par mois, à l'usage ou pré-payée et montée en charge jusqu'à +1000 requêtes par minute.


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curl -X POST "https://api.marvin-systems.com/v1/lab/sessions" \
-H "Authorization: Bearer <API_KEY>" \
-F "files[]=@Contrat_250519.pdf" \
-F 'selectedEntities=["PR","MAIL","CIE","CID","ADR"]'
 
{
"id": "s9a4xn8b34vwd8f",
"mode": "pseudonymization",
"ocrMethod": "markdown",
"selectedEntities": ["PR", "MAIL", "CIE", "CID", "ADR"],
"pseudonymsCount": 0
}
La technologie

Performance et précision

Offrir toute la précision nécessaire aux professions réglementées
  • Détection contextuelle

    Marvin Systems comprend automatiquement le contexte de chaque document et combine un assemblage de plusieurs briques techniques de pointe pour maximiser la précision et la polyvalence de la détection des données.

  • Édition & validation

    Un éditeur intuitif vous permet d'ajuster efficacement les données à pseudonymiser et de valider l'absence totale d'imprécision avant l'export : ajoutez des champs, des zones et retirez des détections superflues. Pour une confidentialité sans compromis, l'humain reste dans la boucle.

  • Pseudonymisation avancée

    Le caviardage purge entièrement les données détectées, et ne se contente d'apposer un simple rectangle. Puis la pseudonymisation dite « dynamique » regroupe les variations syntaxiques d'une même entité sous un label unique, conservant ainsi la cohérence des documents traités.

Tout ce que vous devez savoir

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